لسنوات، ظلت الحوسبة الكمية لسنوات طويلة مادة للمحادثات المسائية ونظريات السبورة البيضاء، وهي مستقبل موعود بلغة الفيزياء. لكن عام 2025 هو العام الذي تغيرت فيه المحادثة. لا يزال المنظرون أساسيين، لكنهم الآن يتشاركون الغرفة مع المهندسين - الأشخاص المكلفين بتحويل المعادلات الأنيقة إلى آلات تعمل. هذا هو فجر عصر الهندسة الكمية.

فالهواء مليء بنوع جديد من الطاقة. لم يعد السباق يدور حول ادعاءات مجردة عن "التفوق" على مشكلة مفتعلة. إنه يتعلق بالعمل المنهجي المركّز لبناء شيء يمكنه التفكير بالفعل دون أن ينهار في بركة من الضوضاء. بل يتعلق الأمر بالواقع الملموس للذكاء الاصطناعي الكمي - الاختراقات التي تحققت بشق الأنفس، والتحديات الطموحة، والرقصة التعاونية المعقدة بين ميكانيكا الكم والتعلم الآلي.

انسَ الضجيج الذي لاهث. هذا هو ما يحدث بالفعل في المختبرات الباردة التي تطنطن في المختبرات حيث يقوم الناس ببناء AI نوع جديد غريب وقوي من العقول.

النظام البيئي الكمي لعام 2025: رأس المال والمنافسة والتعاون

سوق الكم آخذ في النمو. يُظهر المشهد الاستثماري في عام 2025 علامات واضحة على النضج، مع "الهروب إلى الجودة" الذي يشهد تركز رأس المال في صفقات أقل وأكبر.¹ وهذه ليست علامة على الخوف، بل هي إشارة إلى الثقة. فالمستثمرون يتخطون الرهانات التخمينية ويحددون الآن الشركات التي يعتقدون أن لديها مسارًا موثوقًا به نحو الجدوى التجارية ويدعمونها.² تُظهر البيانات من النصف الأول من العام أنه على الرغم من انخفاض عدد جولات التمويل، إلا أن إجمالي رأس المال الذي تم جمعه في طريقه لتجاوز العام الماضي، مما يشير إلى ارتفاع حاد في متوسط حجم الصفقة مع مضاعفة المستثمرين لحجم الصفقات على اللاعبين الواعدين.³

ويحدث هذا النضج في ظل تركيز عالمي مكثف. فقد أصبح السعي وراء "السيادة الكمية" محركًا قويًا للابتكار، حيث أطلقت أكثر من 20 دولة مبادرات وطنية لتأمين ميزة محلية.⁴ وقد خصصت الصين أكثر من $10 مليار دولار، وخصصت الولايات المتحدة أكثر من $1.8 مليار دولار من التمويل الفيدرالي، وخصص الاتحاد الأوروبي أكثر من مليار يورو لهذا الجهد.⁴ يؤدي هذا الاعتراف العالمي بأهمية الكم إلى تسريع عملية التطوير، وتمويل مراكز بحثية جديدة، وخلق منافسة دولية حيوية على المواهب.

داخل هذا النظام البيئي، هناك نوعان متميزان من اللاعبين يقودان التقدم. لديك الجبابرة - ألفابيت، وأمازون، ومايكروسوفت، وآي بي إم - الذين يستغلون مواردهم الهائلة في السعي إلى تطوير كمّي متكامل رأسياً.⁶ هدفهم استراتيجي: بناء الجيل القادم من الحوسبة لمنصاتهم السحابية الرائدة عالمياً. وإلى جانبهم توجد شركات Trailblazers - وهي شركات رائدة في مجال الحوسبة الكمية، مثل IonQ و Quantinuum و Pasqal، التي يراهن وجودها على ريادة تقنية كمومية معينة.⁸ في الوقت الحالي، يزدهرون في علاقة تكافلية. ففريق Titans يتحوطون في رهاناتهم من خلال تقديم أجهزة تريل بليزر على منصاتهم السحابية، بينما يكتسب فريق تريل بليزر قناة مهمة للتسويق وتدفقاً حيوياً للإيرادات.⁶ إنها ديناميكية تعزز نهجًا صحيًا متعدد الجوانب للابتكار، مما يضمن استكشاف جميع السبل في السباق لبناء كمبيوتر كمي مفيد.

تتدفق الأموال حيثما يظهر التقدم - وهي لمحة سريعة عن الاستثمارات الاستراتيجية الأخيرة تحكي القصة.

الشركة/الكيان	تفاصيل التمويل/الاستثمار	التاريخ (تقريباً)	الشركاء/المستثمرون الرئيسيون	التركيز على التكنولوجيا	المصدر (المصادر)
كويكس كوانتوم	15 مليون يورو (السلسلة أ)	يوليو 2025	صندوق EIC، FORWARD.one، وغيرها	الحوسبة الكمية الضوئية
الشركات الناشئة الإسرائيلية (إجمالاً)	>$300 مليون	H1 2025	رأس المال الخاص في المقام الأول	متنوعة (أجهزة، برمجيات)	¹⁰
شركة الحوسبة الكمية (QUBT)	$200 مليون دولار (طرح خاص)	يونيو 2025	المؤسسات الكبرى	المنصات الضوئية والكمية	¹¹
أيونك (IONQ)	>$372 مليون (طرح أسهم)	مارس 2025	الأسواق العامة	الحوسبة الكمية الأيونية المحصورة	¹²
باسكال	الاستثمار من أرامكو	2024/H1 2025	أرامكو	المعالجات الكمية المحايدة الذرة المحايدة	¹³

حدود الأجهزة: بوتقة الخلق

إن قلب الثورة الكمية هو الأجهزة نفسها. وبعيدًا عن كونه علمًا مستقرًا، فإن المشهد في عام 2025 هو انفجار كامبري رائع من الأفكار المتنافسة، حيث تقوم فرق مختلفة بمراهنات جريئة ومبتكرة حول كيفية بناء محرك كمي مستقر وقابل للتطوير.

النهج الأكثر رسوخاً, الكيوبتات فائقة التوصيلالتي يدعمها عمالقة مثل جوجل وآي بي إم. فهي تتصدر المجموعة من حيث الحجم الهائل - كان معالج "كوندور" من شركة آي بي إم أول معالج يكسر حاجز الـ1000 كيلو بت.¹⁴ ينصب التركيز هنا على الهندسة الدؤوبة. فعلى سبيل المثال، أظهرت رقاقة "ويلو" من غوغل تحسناً بمقدار خمسة أضعاف في المدة التي يمكن أن تحتفظ فيها الكيوبتات بحالة كمية، والأهم من ذلك، أثبتت أن معدل الخطأ ينخفض كلما زاد عدد الكيوبتات المستخدمة في الشفرة التصحيحية - وهو شرط أساسي لأي آلة تتحمل الأخطاء .

وضع وتيرة مختلفة هي أيون محبوس-أيون أنظمة من شركات مثل Quantinuum و IonQ. فهي تقايض أرقام الكيوبت الخام بجودة رائعة، وتتباهى بأعلى درجات الإخلاص للبوابة وأوقات التماسك التي يمكن أن تستمر لثوانٍ - وهو ما يعد أبدية في عالم الكم.¹⁶ تسمح لهم هذه الدقة بتشغيل خوارزميات أعمق وأكثر تعقيدًا على أجهزتهم اليوم. وقد حقق نظام Quantinuum's H2 الخاص بـ Quantinuum مؤخراً رقماً قياسياً عالمياً في الحجم الكمي تجاوز 8 ملايين، وهو معيار لا يقيس عدد الكيوبتات فحسب، بل الأداء الشامل للنظام بأكمله .

وبعيداً عن هاتين البنيتين، بدأت تظهر بنيات جديدة رائعة. يستخدم معالج "Ocelot" من أمازون نهجاً مبتكراً مع "كيوبتات القطط"، والتي تم تصميمها لتكون محصنة بشكل طبيعي ضد أحد النوعين الرئيسيين من الأخطاء الكمية . يمكن لهذا التصميم الذكي أن يقلل من النفقات العامة اللازمة لتصحيح الخطأ بما يصل إلى 901 تيرابايت 8 تيرابايت، مما قد يسرع الجدول الزمني لآلة مفيدة لسنوات . ومن ثم هناك سعي مايكروسوفت الطموح والطويل الأجل لـ الكيوبتات الطوبولوجية. والهدف من ذلك هو ترميز المعلومات في هندسة النظام ذاته، مما يجعله قوياً بطبيعته. وتُعد شريحة "ماجورانا 1" التي ابتكرتها الشركة أول جهاز مادي صُمم لاختبار هذه النظرية الثورية.¹⁸

هذه البيئة المتنوعة والتنافسية هي علامة على مجال صحي وحيوي. لقد تحوّل التحدي الرئيسي من مجرد إضافة المزيد من الكيوبتات إلى الهدف الأكثر تعقيداً المتمثل في تحسين جودتها. هذا هو سباق تصحيح الأخطاء الكمية (QEC) - والتقدم على جميع الجبهات ملموس ومتسارع.²⁰

إليك نظرة على المتنافسين وعلاماتهم الحيوية.

المعالج/النظام	الشركة	الطريقة	عدد الكوبيت	مقاييس الأداء الرئيسية/الميزات الرئيسية	الإنجاز الرئيسي في النصف الأول من عام 2025	المصدر (المصادر)
الصفصاف	جوجل	فائقة التوصيل	105	T1: ~ 100 ميكرو ثانية؛ 2Q الإخلاص: 99.8%	تصحيح الأخطاء الكمية دون العتبة المثبتة
أوسلوت	أمازون	بوسونيك (قطط قطط)	9 (5 بيانات + 4 أنسيلا)	انقلاب البت T1: ~ 1 ثانية تقريبًا؛ انقلاب الطور T2: ~ 20 ميكروثانية تقريبًا	كفاءة الأجهزة QEC الموفرة للأجهزة (الحد من النفقات العامة المزعومة 90%)
ماجورانا 1	مايكروسوفت	الطوبولوجية	8 (محتمل)	التماسك/الدقة: لم يتم الإبلاغ عنها	العرض الأول المزعوم للكيوبت الطوبولوجي	¹⁸
نظام H2	كوانتينوم	أيون محاصر	56 (في المعيار)	الحجم الكمي: 223 (حوالي 8.3 مليون)	إثبات التماسك على نطاق واسع؛ توليد عشوائية قابلة للتصديق
فورت	أيون كيو	أيون محاصر	36	2Q الإخلاص: 99.9%؛ T1/T2: ~ 1-100s	دقة البوابة وأوقات التماسك الرائدة في المجال	²²
كوندور	آي بي إم	فائقة التوصيل	1,121	الحفاظ على الدقة/الاتساق على نطاق واسع	أول معالج يتجاوز 1,000 كيوبت (أواخر عام 2023 السياق)

المحرك الخوارزمي: البرمجيات وAI ينضمان إلى المعركة

إن المعالج الكمي، مهما كانت قوته، هو مجرد محرك صامت دون وجود برنامج للتحكم فيه وخوارزميات تعمل عليه. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي في عام 2025، حيث يتدخل الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي ليشكل شراكة قوية تعمل على تسريع التقدم في جميع المجالات.

لقد أصبحت العلاقة بين AI والحوسبة الكمية حلقة حميدة - AI- دولاب الموازنة الكمية.²³ فمن ناحية، يتم استخدام AI الكلاسيكية لبناء حواسيب كمومية أفضل. يمكن لعوامل التعلم المعزز (RL) أن تتفاعل مباشرة مع الأجهزة الكمومية، وتتعلم التسلسل الأمثل لنبضات التحكم لجعل الكيوبتات تعمل بدقة أعلى، وغالباً ما تتفوق على التصاميم البشرية القائمة على النموذج.²⁵

يتيح هذا التحكم المعزز، بدوره، إمكانية تعلم الآلة الكمية (QML) الأكثر قوة. يعمل الباحثون على تطوير أطر عمل جديدة لتعلم الآلة الكمية (QML) تتناسب بشكل أفضل مع نقاط القوة الفريدة للمعالجات الكمية. أحد الأساليب الجديدة، وهو "مصنف هاملتونيان"، يتجاوز بذكاء أحد أكبر العوائق - تحميل البيانات الكلاسيكية على رقاقة كمومية - من خلال ترميز البيانات في مشغل القياس نفسه.²⁷ أظهرت دراسة حديثة أخرى كيف يمكن أن يؤدي دمج استراتيجيات تضمين البيانات المتعددة إلى تحسين قدرة نموذج QML على التعميم والتعلم من أنواع مختلفة من مجموعات البيانات.⁶

كل هذا التقدم يخدم التحدي الكبير المتمثل في تصحيح الأخطاء الكمية (QEC). إن QEC هو نظام المناعة المتطور الذي سيمكن الحواسيب الكمية من إجراء عمليات حسابية طويلة ومعقدة دون أن يعرقلها التشويش.²⁸ يعمل النهج الرائد، وهو الكود السطحي، من خلال ترميز معلومات "كيوبت منطقي" واحد مثالي عبر العديد من الكيوبتات الفيزيائية الأقل كمالاً. يركز العمل في عام 2025 على جعل هذه الشفرات أكثر كفاءة وقوة. يقوم الباحثون بتصميمها بحيث تكون مرنة ضد الضوضاء في العالم الحقيقي مثل الحديث المتبادل ⁷وتعمل شركات مثل Riverlane على تطوير أجهزة كلاسيكية متخصصة لتشغيل خوارزميات "فك التشفير" التي تُعد جزءًا مهمًا من عملية "مركز مراقبة الجودة".²⁹ هذا تحدٍ حقيقي على مستوى الأنظمة، والتقدم الذي يتم إحرازه هو شهادة على التعاون متعدد التخصصات الذي يدفع هذا المجال إلى الأمام.

تنضج مجموعات الأدوات للمطورين بنفس السرعة، مع التركيز الواضح على الأداء وسهولة الاستخدام.

SDK	الإصدار/التحديث	التاريخ (تقريباً)	الميزات الجديدة الرئيسية	المصدر (المصادر)
كيسكيت	v2.0	مارس 2025	تحسينات في الأداء من خلال نقل Rust، وإزالة الميزات المهملة، وواجهة برمجة تطبيقات C API جديدة للعمل التأسيسي.	³⁰
وقت تشغيل Qiskit	طرح محرك الجيل الثالث والدوائر الديناميكية	H1 2025	الوصول المبكر إلى دوائر ديناميكية جديدة على نطاق المرافق مع تسريع يصل إلى 75 ضعفًا، وتنفيذ التفرعات المتوازية.	³¹
بيني لين/محفز	الإصدار 0.41 / الإصدار 0.11	أبريل 2025	التراكيب ذات الكفاءة في استخدام الموارد، وتكامل Qualtran، وإعداد حالة QROM، وتحسين تكامل المترجم.	⁴
رنين IQM	تكامل Qrisp SDK	يوليو 2025	مجموعة أدوات تطوير البرمجيات الافتراضية الجديدة (Qrisp)، وأدوات متقدمة لإلغاء الأخطاء، ومكتبة QAOA، والوصول إلى مستوى النبض.	³²

Quantum AI في قاعة التداول: البحث عن ميزة جديدة

إن القطاع المالي، الذي يسعى دائمًا إلى تحقيق ميزة تنافسية، هو أحد أوائل المستكشفين لإمكانات الكم وأكثرهم نشاطًا. إن الوعد بالخوارزميات الكمية التي يمكنها تحسين المحافظ أو تسعير الأدوات المالية المعقدة بسرعة لا مثيل لها قد حفز المؤسسات الكبرى على الاستثمار بكثافة في بناء مستقبل التمويل.

وفي طليعة هذه الجهود شركات مثل JPMorgan Chase وGoldman Sachs، التي أنشأت فرقاً بحثية كمومية مخصصة لاستكشاف كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا الجديدة. وفي تعاون تاريخي مع Quantinuum، استخدمت JPMorgan حاسوباً كمومياً كمومياً من الأيونات المحصورة لتوليد أرقام عشوائية موثوقة - وهي بدائية تشفير جديدة ذات آثار عميقة على الأمن المالي.³³ يعمل بنك جولدمان ساكس، بالتعاون مع شركات ناشئة مثل QC Ware و Quantum Motion، على تطوير خوارزميات كمية جديدة لتسعير الأصول الخطرة، بهدف إضفاء المزيد من السرعة والدقة على عملية بالغة الأهمية لاستقرار السوق.³⁴

النهج في عام 2025 هو نهج عملي وتطلعي. فمعظم التطبيقات هجينة، تستخدم معالجاً كمومياً لمعالجة جزء محدد وصعب حسابياً من المشكلة قبل تسليم النتيجة إلى حاسوب كلاسيكي.¹⁴ وقد أثبت الباحثون بنجاح أنه يمكن تدريب الشبكات العصبية الكمية على تحقيق نتائج مماثلة للنماذج الكلاسيكية ولكن بمعايير أقل، وهي علامة واعدة للكفاءة في المستقبل.³⁶

الرحلة ما زالت في بدايتها. والتحديات الأساسية هي نفس التحديات التي تواجه المجال الأوسع نطاقاً: تحسين استقرار الأجهزة وتوسيع نطاق الأداء. كما أن هناك حاجة كبيرة للموهبة - فالأفراد الذين يجيدون فيزياء الكم والنمذجة المالية على حد سواء هم سلعة نادرة وقيمة. ولكن العمل الذي يتم إنجازه اليوم يرسي الأسس الأساسية لبناء الأدوات والخبرات التي ستحدد الجيل القادم من التكنولوجيا المالية.

الكم في العمل: فجر المنفعة

وبعيداً عن العمل الاستكشافي في مجال التمويل، فإن عام 2025 هو العام الذي بدأت فيه الحوسبة الكمية في تقديم فائدة ملموسة في صناعات أخرى. وتوجد التطبيقات المبكرة الأكثر إقناعاً في المجالات التي تكون فيها المشاكل، في جوهرها، ميكانيكية كمية. وهذا ينطبق بشكل خاص على المستحضرات الصيدلانية وعلوم المواد.

يعد اكتشاف الأدوية عملية معقدة ومكلفة بشكل لا يصدق، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن محاكاة سلوك جزيء دواء محتمل على المستوى الذري يتجاوز قدرة حتى أقوى الحواسيب الخارقة. وهذا هو المكان الذي توفر فيه الحواسيب الكمية ميزة طبيعية. تتعاون شركة Pfizer الرائدة في مجال الأدوية بنشاط مع كل من شركة IBM وشركة XtalPi التكنولوجية التي تعتمد على تقنية AI لجلب رؤى مدعومة بالكم إلى خط أنابيب البحث والتطوير الخاص بها.

هذه الاستراتيجية هي مثال رائع على النهج الكلاسيكي الكمي الهجين. لا تزال المحاكاة الكاملة لجزيء دواء معقد تتطلب الكثير من المتطلبات بالنسبة للأجهزة الكمية الحالية. وبدلاً من ذلك، يستخدم الباحثون المبادئ الكمية لحساب الخصائص الدقيقة للغاية لمجموعة صغيرة من الجزيئات. ثم تُستخدم هذه البيانات عالية الجودة - "الحقيقة الأساسية" التي لا يمكن الوصول إليها بالطرق الكلاسيكية - لتدريب نموذج AI الكلاسيكي. يمكن لنموذج AI، الذي أصبح الآن مزودًا بفهم أعمق للفيزياء الأساسية، أن يتنبأ بخصائص آلاف الجزيئات الأخرى بدقة أكبر بكثير.³⁷

هذا النموذج - استخدام الكوانتوم لشحن AI - هو النموذج الذي يمكن أن يكون نموذجًا لميزة الكم على المدى القريب. لا يتعلق الأمر باستبدال الحواسيب الكلاسيكية بالحواسيب الكمية، بل يتعلق بشراكة جديدة قوية. من خلال معالجة جزء من المشكلة التي تناسبها بشكل فريد، بدأت المعالجات الكمية بالفعل في توفير قيمة في العالم الحقيقي، وتسريع الرحلة نحو أدوية جديدة ومواد متقدمة.³⁸

الأسئلة المتداولة

1. هل سيحل الكمبيوتر الكمي محل الكمبيوتر المحمول الخاص بي؟

لا، وهذا ليس الغرض منها. فالحواسيب الكمية ليست مجرد نسخ "أسرع" من الحواسيب التي نستخدمها كل يوم. إنها آلات عالية التخصص مصممة لحل فئة محددة من المشاكل المستعصية على الحواسيب الكلاسيكية - مثل محاكاة الأنظمة الكمية أو إيجاد الحل الأمثل من بين عدد كبير من الاحتمالات. فكر فيها أكثر من كونها كمبيوتر محمول جديد وأكثر من كونها نوعًا قويًا وجديدًا من الأدوات العلمية التي ستعمل جنبًا إلى جنب مع أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية لتخطي حدود الاكتشافات.

2. ما هو "الكيوبت المنطقي" ولماذا هو مهم؟

الكيوبت المنطقي هو الهدف النهائي لتطوير الأجهزة الكمية. فالكيوبتات "الفيزيائية" الفردية في معالجات اليوم عرضة للتشويش البيئي، مما يسبب أخطاء في الحسابات. أما الكيوبت المنطقي فهو كيوبت أكثر قوة بكثير، ويتم تصحيح الأخطاء فيه عن طريق ترميز معلوماته عبر شبكة من الكيوبتات الفيزيائية العديدة.39 إن القدرة على إنشاء وتشغيل الكيوبتات المنطقية هي المفتاح لبناء كمبيوتر كمي متحمل للأخطاء يمكنه تشغيل خوارزميات طويلة ومعقدة. ويعتبر التقدم المحرز في هذا المجال أحد أهم المؤشرات على نضج هذا المجال.

3. هل Quantum AI مجرد نسخة أسرع من AI التي لدينا الآن؟

يتعلق الأمر أكثر بطريقة مختلفة وأكثر قوة لمعالجة المعلومات. في حين أن السرعة هي أحد العوامل، إلا أن الإمكانات الحقيقية لـ Quantum AI تكمن في قدرتها على الاستفادة من الظواهر الكمية مثل التراكب والتشابك لاستكشاف المشاكل المعقدة بطريقة جديدة بشكل أساسي . يسمح هذا لنماذج QML برؤية أنماط في البيانات عالية الأبعاد غير مرئية لنماذج AI الكلاسيكية والتعامل مع المشاكل الاحتمالية بشكل طبيعي أكثر. إنه نموذج حسابي جديد، وليس مجرد تسريع للنموذج القديم.

4. ما هي أكبر عقبة وحيدة أمام Quantum AI في الوقت الحالي؟

ويظل التحدي الرئيسي هو عدم التماسك - أي ميل الكيوبت إلى فقدان حالته الكمية بسبب التداخل من بيئته.40 ويركز كل جانب من جوانب الهندسة الكمية، من علم المواد إلى برمجيات التحكم، على هذه المشكلة. والتقدم المحرز ثابت ومثير للإعجاب، حيث تتحسن أوقات التماسك عبر جميع منصات الأجهزة الرئيسية. هذه المعركة المستمرة ضد التشويش هي التي تحدث فيها أهم الإنجازات التي تمهد الطريق لأنظمة أكثر قوة وموثوقية.21

5. متى يمكنني استخدام الحوسبة الكمية لتحقيق الثراء في تداول الأسهم؟

في حين أن الإمكانات موجودة، إلا أن التطبيقات العملية للتجار الأفراد لا تزال تلوح في الأفق. ينصب التركيز في عام 2025 على البحث التأسيسي وحل المشاكل المؤسسية واسعة النطاق . تقوم الشركات المالية العملاقة ببناء الخوارزميات والخبرة اللازمة لتطبيق الحوسبة الكمية في يوم من الأيام على نمذجة المخاطر المعقدة وتحسين المحافظ الاستثمارية. من المرجح أن أي منصة تعد باستراتيجيات تداول كمومية فردية اليوم تبالغ في تقدير القدرات الحالية للتكنولوجيا. فالقيمة الحقيقية يتم بناؤها في مختبرات الأبحاث التي ستدعم الأسواق المالية في المستقبل.

نقطة انعطاف الكم

يمثل النصف الأول من عام 2025 تحولاً محورياً من الوعد النظري إلى الواقع الهندسي. لم تعد الصناعة تعد الكيوبتات فحسب، بل أصبحت تتسابق لبناء أول آلات كمومية مقاومة للأخطاء ومصححة للأخطاء.

مشهد السوق الناضج

يتجمع الاستثمار حول عدد أقل من اللاعبين الأكثر نضجاً، مما يشير إلى "التوجه نحو الجودة". في حين يراهن رأس المال الاستثماري على الفائزين على المدى الطويل، تظهر سوق أوسع للخدمات الكمية على المدى القريب، يغذيها نموذج الكم كخدمة (QaaS).

النمو المتوقع لسوق الكميات (بمليارات الدولارات الأمريكية)

من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة الكمية العالمي نموًا كبيرًا، مدفوعًا بزيادة الاعتماد في مختلف الصناعات والتقدم في الأجهزة والبرمجيات.

اتجاه الاستثمار: صفقات أقل وأكبر (النصف الأول من عام 2025)

في النصف الأول من عام 2025، بلغ إجمالي رأس المال الذي تم جمعه 701 تيرابايت و8 تيرابايت من إجمالي 2024 بربع جولات التمويل فقط، مما يشير إلى زيادة حادة في متوسط حجم الصفقة مع دعم المستثمرين للاعبين الراسخين.

سباق الكم الجيوسياسي الجيوسياسي

وقد تكثف البحث عن "السيادة الكمية"، حيث أطلقت أكثر من 20 دولة مبادرات ممولة من الدولة لتأمين ميزة محلية في هذه التكنولوجيا الحيوية ذات الاستخدام المزدوج.

تمويل المبادرة الكمية الوطنية (بمليارات الدولارات)

تؤكد الاستثمارات الحكومية الضخمة من القوى العالمية على الأهمية الاستراتيجية لتطوير القدرات الكمية المستقلة.

محور الكم الجديد

$500M

استثمرتها ولاية إلينوي بالولايات المتحدة الأمريكية لتطوير مجمع كمي جديد يجذب رواد الصناعة مثل شركة آي بي إم.

النظام البيئي للشركات الناشئة

$300M+

التي جمعتها الشركات الإسرائيلية الناشئة في مجال الكم في النصف الأول من عام 2025 وحده، مما يدل على نموذج قوي لرأس المال الخاص.

حدود الأجهزة وسباق الأجهزة وسباق مركز قطر للمال والأعمال

تدور معركة الهيمنة الكمية على جبهة الأجهزة. فبينما ينمو عدد الكيوبتات الخام، فإن المنافسة الحقيقية هي في جودة الكيوبت والسباق المعماري لتحقيق تصحيح الأخطاء الكمية (QEC) الفعال.

المقارنة بين طرائق كوبيت الرائدة

تتفوق الأيونات المحبوسة في الدقة والترابط، وهما أمران ضروريان للخوارزميات المعقدة، بينما توفر الدوائر فائقة التوصيل حاليًا نطاقًا متفوقًا (عدد الكيوبتات).

الفلسفات الثلاث لتصحيح الأخطاء في تصحيح الأخطاء

التحجيم التقليدي

جوجل وIBM

⚙️

توسيع نطاق الأجهزة المفهومة جيدًا وتطبيق أكواد تصحيح الأخطاء الثقيلة الموارد (مثل الكود السطحي).

المسار: ناضج، ولكنه يتطلب نفقات كويتية ضخمة.

الهندسة البراغماتية

أمازون

💡

هندسة الأجهزة ("كيوبتات القطط") لتكون محصنة بشكل طبيعي ضد نوع واحد من الأخطاء، مما يجعل رموز التصحيح الحالية أكثر كفاءة بشكل كبير.

المسار: مبتكرة، واعدة 90% واعدة بتخفيض النفقات العامة.

الفيزياء الثورية

مايكروسوفت

🌌

ابتكر "كيوبتات طوبولوجية" جديدة محصنة بطبيعتها ضد الضوضاء المحلية. عالية المخاطر، عالية المكافأة.

المسار مسار القمر؛ في مرحلة مبكرة، في انتظار الحكم العلمي.

تتنافس ثلاث استراتيجيات متميزة لحل التحدي الحرج المتمثل في الأخطاء في الحواسيب الكمية. ويمكن لأي اختراق في أي من هذه الأساليب أن يعيد تشكيل الصناعة.

دولاب الموازنة AI-Quantum الحذافة AI

AI الكلاسيكية والحوسبة الكمية ليسا متنافسين بل متعاونين. فهما يشكلان حلقة حميدة قوية، حيث يؤدي التقدم في أحد المجالين إلى تسريع التقدم في المجال الآخر.

🤖

AI الكلاسيكية AI

يحسّن معايرة الأجهزة الكمية، وتصحيح الأخطاء، وتصميم الدوائر.

→

🔬

أجهزة كمبيوتر كمي أفضل

يتيح تحسين الدقة والمقياس إجراء حسابات أكثر تعقيدًا.

→

🧠

التعلم الآلي الكمي

نماذج AI الجديدة التي تعمل بالطاقة الكمية تعالج المشاكل التي كانت مستعصية على الحل في السابق.

الكم في العمل: الانتصارات التجارية المبكرة

بدأ عصر المنفعة الكمية يبزغ فجره، مع وجود مشاريع تجريبية عالية القيمة في مجال التمويل والمستحضرات الصيدلانية تُظهر مزايا ملموسة وقريبة المدى من النهج الكلاسيكية الكمية الهجينة.

الكم في التمويل

العشوائية المعتمدة

TRNG

استخدم بنك جي بي مورغان تشيس وكوانتينوم حاسوباً كمومياً لتوليد أرقام عشوائية حقيقية موثوقة - وهي بدائية تشفير جديدة لتعزيز الأمن.

تحسين المحفظة الاستثمارية

80%

طورت شركتا JPMorgan وAmazon خط أنابيب هجين لتقليل حجم مشاكل التحسين المعقدة، مما يجعلها في متناول الأجهزة الحالية.

الكم في المستحضرات الصيدلانية

المحاكاة الجزيئية

AI+QC

تستخدم شركة Pfizer، بالتعاون مع شركة IBM و XtalPi، الحسابات الكمية لتوفير بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج AI الكلاسيكية لتسريع اكتشاف الأدوية.

هذا النهج الهجين، حيث يوفر الكم بيانات "الحقيقة الأساسية" لتغذية منصات AI، هو المسار الواعد الأكثر قيمة على المدى القريب في علوم الحياة.

المصادر

كريستوف جورجAI استراتيجي ومستشار في مجال التكنولوجيا المالية وناشر QuantumAI.co
كريستوف جورج هو خبير استراتيجي رقمي مخضرم وناشر متمرس في مجال التكنولوجيا المالية يتمتع بخبرة تزيد عن عقد من الزمان في مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي والتداول الخوارزمي والتعليم المالي عبر الإنترنت. وباعتباره القوة الدافعة وراء QuantumAI.co، قام كريستوف بتنسيق ونشر مئات المقالات التي راجعها الخبراء لاستكشاف صعود التداول المعزز بالكم وأنظمة التنبؤ بالسوق القائمة على AI ومنصات الاستثمار من الجيل التالي.

لماذا تثق بكريستوف جورج؟

✅ الخبرة: أكثر من 10 سنوات في مجال النشر في مجال التكنولوجيا المالية، والامتثال للشركات، وتطوير محتوى AI.

🧠 الخبرة: معرفة عميقة بمنصات التداول الخوارزمية، واتجاهات الحوسبة الكمية، والمشهد التنظيمي المتطور.

🔍 الصلاحية: يتم الاستشهاد بها عبر مدونات الصناعة، وشبكات مراجعة العملات الرقمية، ومنتديات المراقبة المستقلة.

🛡 الجدارة بالثقة: ملتزمون بالتدقيق في الحقائق، وكشف عمليات الاحتيال، وتعزيز اعتماد AI الأخلاقي في مجال التمويل.