🌌 Введение: Революция нейтральных атомов

Уже много лет, сверхпроводящие кубиты доминировали в сфере квантовых вычислений - модульные чипы IBM, вехи Google в области коррекции ошибок, достижения Rigetti в области производства. Но в конце 2025 года стремительно набирает силу другая архитектура: Квантовые вычисления на нейтральных атомах.

Atom ComputingСтартап из Беркли, основанный в 2018 году доктором Беном Блумом и доктором Джонатаном Кингом, стал лидером в этой области. Их прорыв: 1 225 полностью соединенных кубитов в системе AC1000, что обеспечивается оптическими пинцетами, улавливающими отдельные атомы стронция и иттербия в программируемые 2D/3D массивы.

"Atom Computing недавно стал ведущим претендентом в гонке за отказоустойчивые квантовые вычисления благодаря своей простой способности масштабироваться до уровня производительности, необходимого для работы на уровне FTQC". - Техническое описание Atom Computing 2025

Чем отличаются нейтральные атомы?

• Масштабируемость: Atom Computing достигла 10-кратного роста числа кубитов с поколения 1 (100 кубитов) до поколения 2 (1 225 кубитов). В дорожной карте намечен еще один 10-кратный рост с каждым поколением - 12 000+ кубитов к третьему поколению.
• Длинная когерентность: Атомно-спиновые кубиты сохраняют квантовую информацию для десятки секунд (против 100-200 мкс для сверхпроводящих кубитов), что уменьшает количество ошибок и упрощает их исправление.
• Полное подключение: Массивы оптических пинцетов позволяют взаимодействовать между любыми кубитами, в отличие от топологии фиксированных решеток в сверхпроводящих системах.
• Устойчивость: При масштабировании систем физическая площадь и энергопотребление остаются относительно постоянными - нет необходимости в массивных холодильниках для разбавления или модернизации оборудования.

В ноябре 2024 года компания Atom Computing заключила партнерство с Microsoft доставлять 24 запутанных логических кубита-Это самый высокий показатель на тот момент. Эта система будет коммерчески доступна через Azure Quantum в 2025 году, что станет важной вехой в переходе от физических кубитов к отказоустойчивым логическим кубитам.

В ноябре 2025 года, DARPA выбрало Atom Computing для участия в этапе B в рамках инициативы Quantum Benchmarking Initiative (QBI), выделив до $15 миллионов на ускорение развития технологии нейтральных атомов для применения в коммунальном хозяйстве.

В этой статье мы рассмотрим, как работает технология Atom Computing, почему нейтральные атомы бросают вызов дуополии сверхпроводников и какова дорожная карта на 2025-2030 годы для этого растущего претендента на квантовые вычисления.

🔬 Часть 1: Как работают квантовые вычисления на нейтральных атомах

1.1 Физика: Оптический пинцет и ридберговские состояния

Оптический пинцет лежат в основе платформы Atom Computing. Это плотно сфокусированные лазерные лучи, которые создают "ловушки", способные удерживать отдельные нейтральные атомы на месте.

Как это работает:

1. Лазерная фокусировка: Лазерный луч проходит через объектив микроскопа, создавая высококонцентрированную точку света.
2. Взаимодействие света и атома: При правильной длине волны градиент интенсивности создает силу притяжения, которая увлекает атомы к фокусу.
3. Массив пинцетов: Манипулируя лазерным лучом (с помощью акустооптических дефлекторов или пространственных модуляторов света), можно одновременно создавать сотни и тысячи оптических пинцетов в программируемых 2D- или 3D-конфигурациях.

Почему атомы щелочноземельных металлов (стронций, иттербий)?

Atom Computing использует стронций-87 (Sr-87) и иттербий-171 (Yb-171) потому что эти щелочноземельные атомы обладают уникальными свойствами:

• Ядерный спин: Кбит закодирован в спине ядра атома (по часовой стрелке или против). Такой выбор редко встречается в квантовых вычислениях и дает два основных преимущества:
  • Нечувствительность к шуму: Ядро экранировано от внешних электромагнитных помех, что позволяет добиться очень большого времени когерентности.
  • Самопроизвольный распад отсутствует: В отличие от электронных состояний, ядерно-спиновые кубиты не распадаются на более низкие энергетические состояния, что означает бесконечную теоретическую память, если контролировать шум.
• Оптический набор инструментов: Атомы щелочноземельных металлов поддерживают передовые оптические технологии (двухфотонные переходы, узкополосные лазеры), которые позволяют проводить точный контроль и измерения.

🔹 Ключевая технология #2: ридберговские взаимодействия для двухкубитных затворов

Для выполнения квантовых операций между кубитами Atom Computing использует Ридберговские состояния-Высокоэнергетические состояния, в которых электрон атома вращается по орбите далеко от ядра.

Процесс:

1. Возбуждение: Лазерный импульс возбуждает атом из основного состояния в состояние Ридберга.
2. Взаимодействие: В состоянии Ридберга электронное облако атома настолько велико, что оно "тянется" и сильно взаимодействует с соседними атомами (даже на микрометровых расстояниях).
3. Запутывание: Это взаимодействие создает квантовую запутанность между кубитами, что позволяет использовать двухкубитные затворы (например, управляемый-NOT, управляемый-Z).
4. Возвращение в исходное состояние: После срабатывания затвора атомы возвращаются в свое основное состояние, сохраняя квантовую информацию в ядерном спине.

Преимущество: Ридберг-опосредованные переходы могут осуществляться между любая пара кубитов в массиве, выбирая, какие атомы возбуждать - достигается полная связность без физических проводов.

1.2 Внутри системы AC1000: От печи до вычислений

Платформа второго поколения Atom Computing (AC1000) использует конструкция с несколькими вакуумными камерами:

🔹 Камера 1: источник атомов и охлаждение

1. Духовка: Твердый образец щелочноземельного металла (стронция или иттербия) нагревается, создавая горячий поток атомов.
2. Лазерное охлаждение: Сочетание лазеров и магнитных полей быстро охлаждает и замедляет атомы почти до абсолютного нуля, доводя их почти до полной остановки.
3. Оптический лифт: Пара лазерных лучей переносит холодные атомы из камеры 1 в камеру 2.

🔹 Палата 2: Квантовые вычисления

1. Массив водохранилища: Охлажденные атомы помещаются во вспомогательный оптический пинцетный массив, называемый "резервуаром", который может быть перезагружен в любое время.
2. Вычислительный массив: Атомы перемещаются из резервуара в главный вычислительный массив, который может содержать до 1 225 атомов в системах поколения 2.
3. Квантовое выполнение схем:
   • Однокубитные ворота: Лазерные импульсы, направленные по месту, управляют отдельными кубитами. Гейты могут выполняться параллельно в разных рядах, что повышает эффективность вычислений.
   • Двухкубитные ворота: Ридберговское возбуждение создает запутанность между парами кубитов.
   • Измерение в середине цепи: Конкретные кубиты можно измерять, не мешая другим, что позволяет обнаруживать ошибки в режиме реального времени.
4. Считывание: В конце цепи камера фиксирует оптическую флуоресценцию кубитов, показывая результат вычислений в виде схемы из 1 и 0.
5. Немедленная перезагрузка: Кубиты повторно инициализируются и готовы к запуску другой квантовой схемы без перезагрузки всего массива - значительное преимущество в скорости.

1.3 Программный стек: Системы управления и виртуализация кубитов

Atom Computing разрабатывает запатентованные системы управления которые управляют всеми операциями в рамках квантовой платформы:

• Импульсная компиляция: Квантовые схемы собираются в точные временные последовательности для лазеров, изображений, магнитов и электрооптических компонентов.
• Измерение в середине цепи: Обнаружение ошибок в реальном времени позволяет определить, в каких кубитах есть ошибки, что дает возможность логического разветвления для определения дальнейших операций.
• Обнаружение потери атомов: Одна из проблем с нейтральными атомами заключается в том, что они иногда исчезают (ускользают из ловушек). Система управления обнаруживает люминесценцию, чтобы проверить, присутствуют ли атомы, и корректирует потери без остановки вычислений.

Интеграция Microsoft: Аппаратное обеспечение Atom Computing интегрируется с Microsoft. Система виртуализации Azure Quantum, который предусматривает:

• Qubit Virtualization: Абстрагирует физические кубиты в логические, оптимизируя коррекцию ошибок для оборудования с нейтральными атомами.
• Гибридные рабочие процессы: Бесшовная интеграция с классическими ресурсами HPC и AI в Azure.
• Облачный доступ: Разработчики могут получить доступ к системам Atom Computing через Azure Quantum, не управляя оборудованием напрямую.

🏆 Часть 2: Прорывы и вехи 2024-2025 гг.

2.1 Запись: 24 запутанных логических кубита с Microsoft (ноябрь 2024 года)

В ноябре 2024 года, Microsoft и Atom Computing анонсировали большой прорыв: 24 запутанных логических кубита-На тот момент это был рекордный показатель.

"Соединив наши самые современные кубиты на нейтральных атомах с системой виртуализации кубитов Microsoft, мы теперь можем предложить надежные логические кубиты на коммерческой квантовой машине". - Бен Блум, основатель и генеральный директор компании Atom Computing

Технические детали:

• Архитектура: 20 логических кубитов, созданных из 80 физических кубитов (соотношение кодирования 4:1).
• Алгоритм: Успешно выполнили Алгоритм Бернштейна-Вазирани, который демонстрирует квантовую суперпозицию и интерференцию. Хотя этот алгоритм является доказательством концепции, он подтверждает, что логические кубиты могут выполнять вычисления с лучшая, чем физическая, точность.
• Коррекция потерь атомов: Система неоднократно обнаруживала исчезновение нейтральных атомов и корректировала потери без остановки вычислений-Впервые в квантовых вычислениях.
• Подавление ошибок: Логические кубиты показали прирост производительности по сравнению с физическими кубитами, подтверждая, что коррекция ошибок работает так, как задумано.

Почему это важно:

• Коммерческая жизнеспособность: Логические кубиты - основа отказоустойчивых квантовых вычислений. Эта демонстрация доказывает, что нейтральные атомы готовы к раннему коммерческому применению.
• Партнерство Microsoft: Интеграция с Azure Quantum обеспечивает доступ к облаку, делая технологию Atom Computing доступной для исследователей и предприятий по всему миру.
• Конкурентное позиционирование: На момент анонса это превосходило таких конкурентов, как Quantinuum (12 логических кубитов с Microsoft в сентябре 2024 года).

2.2 Система AC1000: 1 225 кубитов в коммерческой продаже (2025 год)

Система второго поколения Atom Computing, AC1000В 2025 году начнется коммерческое развертывание:

Ключевые инновации в AC1000:

• Оптические полости: Оптические решетки с усиленным резонатором позволяют масштабировать загрузку атомов и манипулирование ими (Norcia et al., PRX Quantum 2024).
• Высокоточные ворота: Двухкбитные затворы, использующие ридберговские состояния, достигают верности >99% (Muniz et al., arXiv 2024).
• Исправление ошибок в реальном времени: Измерения в середине схемы с микросекундной задержкой позволяют динамически исправлять ошибки во время вычислений.

2.3 Выбор стадии B проекта DARPA QBI (ноябрь 2025 года)

В ноябре 2025 года, DARPA выбрало компанию Atom Computing для этапа B своей Инициатива квантового бенчмаркинга (QBI). Цель программы - определить, можно ли к 2033 году создать промышленно полезный квантовый компьютер - такой, чья вычислительная ценность превышает его стоимость.

Стадия B Подробнее:

• Финансирование: До $15 млн. за год
• Цель: Демонстрация квантовых операций в масштабах предприятия с помощью систем из нейтральных атомов
• Соревнования: 11 компаний перешли в стадию B, включая IBM, Google, IonQ, Quantinuum, QuEra (также нейтрально-атомные).
• Критерии оценки: Экономическая эффективность, масштабируемость, производительность для конкретного приложения (не только количество кубитов)

"Atom Computing продемонстрировала квантовые операции в масштабе всей страны и привлекла внимание DARPA. Программа QBI ускорит наш путь к отказоустойчивым системам". - Пресс-релиз Atom Computing, ноябрь 2025 г.

Почему DARPA выбрала атомарные вычисления:

• Масштабируемость: 10-кратный рост числа кубитов за поколение не имеет аналогов среди конкурирующих платформ
• Логический прогресс кубита: 24 запутанных логических кубита и выполнение алгоритма из 28 логических кубитов демонстрируют готовность к исправлению ошибок
• Устойчивость: Системы на основе нейтральных атомов масштабируются без увеличения физических площадей и энергопотребления

2.4 Глобальные развертывания: Дания, здравоохранение, энергетика

Вычислительные системы Atom Computing используются по всему миру для исследовательских и коммерческих целей:

🔹 QuNorth: Партнерство с Данией (июль 2025)

• Партнеры: EIFO (Европейский междисциплинарный форум) и Фонд Ново Нордиск
• Система: "Самый мощный в мире квантовый компьютер" в стадии развертывания - AC1000 с 1 225+ кубитами
• Расположение: Первая в Северном регионе квантовая система уровня 2 (устойчивость)
• Приложения: Открытие лекарств, материаловедение, оптимизация здравоохранения

🔹 Университет Колорадо Аншутц: применение в здравоохранении

• Фокус: Квантовые вычисления в здравоохранении - диагностика, персонализированная медицина, моделирование взаимодействия лекарств
• Объявление о партнерстве: 2024
• Цель: Изучение квантовых алгоритмов, способных обрабатывать сложные биологические наборы данных

🔹 NREL (Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии): Энергетическая сеть

• Фокус: Квантовые компьютеры, взаимодействующие с оборудованием электросетей
• Объявление: 2023 год (раннее партнерство)
• Приложения: Оптимизация сети, интеграция возобновляемых источников энергии, реагирование на стихийные бедствия

⚔️ Часть 3: Атомарные вычисления против квантового поля

3.1 Нейтрально-атомарные конкуренты: QuEra, Pasqal, Infleqtion

Компания Atom Computing не одинока в области нейтральных атомов. Несколько конкурентов разрабатывают аналогичные технологии:

Преимущества Atom Computing:

• Лидерство в подсчете кубитов: 1 225 кубитов значительно превосходят QuEra (256) и Pasqal (200).
• Логический прогресс кубита: 24 запутанных логических кубита - самый высокий показатель, продемонстрированный в системах с нейтральными атомами.
• Партнерство Microsoft: Интеграция Azure Quantum обеспечивает доступ к облаку корпоративного уровня и виртуализацию кубитов
• Кодирование ядерных спинов: Уникальный подход с превосходным временем когерентности по сравнению с кодированием в электронном состоянии

3.2 Сверхпроводящая дуополия: IBM и Google

Самой большой проблемой для Atom Computing являются не другие стартапы в области нейтральных атомов, а сверхпроводящая дуополия IBM и Google.

Анализ:

• Atom Computing побеждает: Время когерентности, связность, энергоэффективность
• IBM/Google Win: Зрелость рынка, экосистема (программное обеспечение, партнерские отношения), производственная инфраструктура
• Дикая карта: Гонка логических кубитов: 24 запутанных логических кубита от Atom Computing (ноябрь 2024 г.) против демонстрации подавления ошибок от Google (декабрь 2025 г.). Оба подхода имеют право на существование, но масштабирование логических кубитов - важнейшее поле битвы в 2026-2027 годах.

3.3 Конкуренты по ловушкам ионов: IonQ, Quantinuum

Системы с захваченными ионами (IonQ, Quantinuum) предлагают третий подход с высочайшая точность затвора (99,9%+), но сталкиваются с проблемами масштабируемости:

• IonQ: ~100 кубитов в системе Aria; продемонстрирована высокая точность, но ограниченное масштабирование
• Квантинуум: ~56 кубитов (H2); 12 логических кубитов с Microsoft (сентябрь 2024 г.); сильный квантовый объем

Позиция компании Atom Computing:

• Преимущество в масштабируемости: 1 225 кубитов против ~100 у ионов в ловушке
• Компромисс между верностью и точностью: Ионы в ловушках имеют более высокую одно/двухквантовую верность ворот, но длинная когерентность Atom Computing компенсирует низкую верность за счет исправления ошибок
• Логическая гонка кубитов: Atom Computing (24 логических) против Quantinuum (12 логических) - оба достигнуты благодаря партнерству с Microsoft

🚀 Часть 4: Дорожная карта 2026-2030 и смелые прогнозы

4.1 Заявленная дорожная карта Atom Computing

Цели Atom Computing 10-кратное масштабирование кубитов за поколение:

Ключевые допущения:

• Масштабирование 10×: Благодаря технологии оптического резонатора и итерационным усовершенствованиям в загрузке/манипулировании атомами
• Накладные расходы на исправление ошибок: Предполагается ~10-100 физических кубитов на логический кубит (зависит от кода коррекции ошибок и улучшений точности)
• Поддержание согласованности: Кодирование ядерного спина сохраняет длительную когерентность при масштабировании систем

4.2 Смелые прогнозы для атомарных вычислений (2026-2030)

2026:

• 100 логических кубитов: Предложение Azure Quantum расширяется до 100+ логических кубитов, что позволяет создавать ранние приложения в области химии и материаловедения.
• Пилоты Fortune 500: 5-10 компаний из списка Fortune 500 (фармацевтика, энергетика, финансы) развертывают системы Atom Computing в локальной или облачной среде.
• DARPA QBI Stage C: Atom Computing переходит в стадию C (финальная стадия) вместе с 3-5 другими компаниями, получая дополнительное финансирование в размере $50M+.

2027:

• Запуск Gen 3: Коммерчески доступная система на 12 000 кубитов. По количеству кубитов Atom Computing превосходит IBM и Google.
• Первая молекула с квантовым дизайном: Фармацевтическая компания объявляет о том, что лекарственный кандидат, созданный с помощью платформы Atom Computing, выходит на клинические испытания на 3-5 лет быстрее, чем при использовании классических методов.
• IPO или крупное приобретение: Atom Computing выходит на биржу с оценкой $5-10B или приобретается Microsoft, Amazon или Intel.

2028:

• 1 000 логических кубитов: Отказоустойчивые квантовые вычисления становятся жизнеспособными для оптимизации и моделирования рабочих нагрузок. Atom Computing занимает 20%+ рынка коммерческих квантовых вычислений.
• Гибридная платформа Quantum-AI: Интеграция с графическими процессорами NVIDIA и Azure AI создает гибридную квантово-классическую платформу для корпоративных рабочих нагрузок AI.

2029-2030:

• Квантовое преимущество в материаловедении: Системы Atom Computing решают задачи по открытию материалов (разработка батарей, сверхпроводников), которые не под силу классическим компьютерам.
• 100 000+ Qubit Systems: Системы поколения 4 установлены в национальных лабораториях, крупных технологических компаниях и исследовательских институтах по всему миру.
• Развертывание энергетических сетей: Партнерство с NREL привело к созданию квантово-оптимизированных систем управления сетями, развернутых в США и ЕС, что улучшило интеграцию возобновляемых источников энергии на 30%.

💼 Часть 5: Приложения и реальные примеры использования

5.1 Открытие лекарств и здравоохранение

Партнерство Университета Колорадо Аншутц:

• Цель: Квантовые вычисления для персонализированной медицины, моделирования взаимодействия лекарств, геномики
• Вызов: Классические компьютеры с трудом справляются с высокоразмерными биологическими массивами данных (сворачивание белков, взаимодействие лекарств с мишенями)
• Преимущество вычислений Atom: Длинная когерентность позволяет использовать глубокие квантовые схемы для молекулярного моделирования; 1 225 кубитов позволяют создавать более крупные молекулярные системы

Фонд "Ново Нордиск" (Дания):

• Фокус: Поиск лекарств от диабета, ожирения и хронических заболеваний
• Система: AC1000 с 1 225 кубитами развернут на объекте QuNorth
• Ожидаемое воздействие: Сокращение сроков разработки лекарств на 2-3 года; выявление новых терапевтических мишеней

5.2 Материаловедение и химия

Моделирование в квантовой химии:

• Применение: Моделирование химических реакций на квантовом уровне - необходимо для проектирования батарей, разработки катализаторов, сверхпроводников
• Классическое ограничение: Экспоненциальный рост сложности по мере увеличения размера молекул
• Подход к вычислениям на атомах: Алгоритмы вариационного квантового анализатора (VQE) отображают молекулярные гамильтонианы на массивы кубитов

Пример: Литиево-воздушные аккумуляторы

• Вызов: Классические симуляции не могут точно моделировать реакции восстановления кислорода в литий-воздушных батареях
• Квантовое решение: Система Atom Computing может моделировать пути реакции, предсказывая оптимальные материалы для катализаторов
• Воздействие: Создание батарей следующего поколения с плотностью энергии 10× по сравнению с литий-ионными

5.3 Оптимизация энергетических сетей

Партнерство NREL:

• Фокус: Квантовые компьютеры, взаимодействующие с оборудованием электросетей
• Вызов: Балансировка спроса и предложения по распределенным возобновляемым источникам энергии (солнце, ветер) требует решения сложных оптимизационных задач в режиме реального времени
• Решение Atom Computing: Квантовый алгоритм приближенной оптимизации (QAOA) может находить близкие к оптимальным конфигурации сетки быстрее, чем классические методы

Пример использования: Реагирование на стихийные бедствия

• Сценарий: Ураган выводит из строя линии электропередач; квантовая система быстро перенастраивает сеть, чтобы минимизировать перебои в работе
• Классическое время: От часов до дней
• Квантовое время: От минут до часов

5.4 Финансы и оптимизация

Оптимизация портфеля:

• Проблема: Оптимизация распределения портфеля из тысяч активов со сложными ограничениями (допустимый риск, отраслевая принадлежность, ликвидность)
• Квантовое преимущество: Квадратичное ускорение по сравнению с классической оптимизацией; исследование экспоненциально большего числа комбинаций портфелей.

Моделирование рисков:

• Применение: Моделирование методом Монте-Карло для расчета стоимости риска (VaR)
• Преимущество вычислений Atom: Квантовые алгоритмы Монте-Карло позволяют сократить количество сценариев с миллионов до тысяч при сохранении точности

⚠️ Часть 6: Проблемы, риски и открытые вопросы

6.1 Технические проблемы

1. Потеря атомов (исчезновение атомов)

• Проблема: Нейтральные атомы иногда вылетают из оптического пинцета во время вычислений
• Текущее решение: Система виртуализации кубитов Microsoft обнаруживает потери и исправляет их без остановки вычислений
• Оставшаяся задача: Уровень потерь должен снижаться по мере увеличения размера системы до 10 000+ кубитов

2. Верность ридберговских ворот

• Статус: Двухкубитовые затворы, использующие ридберговское взаимодействие, достигают точности >99%, но ниже уровня захваченных ионов (99,9%+)
• Воздействие: Для исправления ошибок требуется больше физических кубитов на один логический кубит
• Путь вперед: Улучшенное управление лазером, лучшее формирование импульса, уменьшение перекрестных помех

3. Масштабирование оптического резонатора

• Вызов: Поддержание равномерного светового поля для 10 000+ атомов в оптических полостях
• Статус: Демонстрируется до 1 225 атомов; поколение 3 будет тестировать 10 000+ шкал
• Риск: Неоднородности могут стать причиной разброса производительности от квита к квиту

6.2 Рыночные и конкурентные риски

1. Доминирование сверхпроводников

• Риск: IBM и Google имеют развитые экосистемы (Qiskit, Cirq), обширные сообщества разработчиков и производственную инфраструктуру.
• Смягчение последствий: Партнерство Microsoft обеспечивает экосистему Azure Quantum; фокус на дифференциации за счет длительной согласованности и масштабируемости

2. Проблемы финансирования в 2026 году

• Контекст: Частное квантовое финансирование сокращается по мере увеличения сроков и угасания раннего ажиотажа
• Преимущество вычислений Atom: Финансирование DARPA QBI ($15M этап B, потенциально $50M+ этап C) и партнерство с Microsoft снижают зависимость от венчурного финансирования
• Путь вперед: IPO или стратегическое приобретение Microsoft/Amazon/Intel до наступления зимы финансирования

3. Пробел в готовности к применению

• Вызов: Для большинства приложений требуется 1000+ логических кубитов, которые появятся не раньше 2028-2029 годов.
• Стратегия на ближайшую перспективу: Сосредоточьтесь на ранних рынках (открытие лекарств, материаловедение), где ценность представляют 50-200 логических кубитов

6.3 Открытые вопросы

• Может ли 10-кратное масштабирование продолжаться после Gen 3? Оптические резонаторы позволяют создавать устройства третьего поколения (12 000 кубитов), но для четвертого поколения (100 000+) могут потребоваться новые инновации.
• Приобретет ли Microsoft компанию Atom Computing? Глубокое партнерство + интеграция с Azure + логический успех квита сделают приобретение логичным к 2026-2027 годам.
• Могут ли нейтральные атомы соответствовать верности сверхпроводящих затворов? Текущий разрыв (99% против 99,5%+) сокращается, но остается сложной задачей.
• Что произойдет, если финансирование DARPA QBI не будет продолжено? Стадия B рассчитана на один год ($15M). Финансирование этапа C не гарантировано; Atom Computing должна продемонстрировать экономическую эффективность.

🎯 Заключение: Путь Atom Computing к квантовому лидерству

Компания Atom Computing находится на переломном этапе гонки квантовых вычислений. С 1 225 кубитов, 24 запутанных логических кубита, и Партнерство с MicrosoftКомпания доказала, что системы на нейтральных атомах - это не просто академическая диковинка, а коммерчески жизнеспособная платформа, бросающая вызов дуополии сверхпроводников.

Основные выводы:

• Дифференциация технологий: Ядерно-спиновые кубиты + оптический пинцет + оптические резонаторы обеспечивают 10-кратное масштабирование на поколение при минимальной площади основания/росте энергии.
• Логическое лидерство в кубитах: 24 спутанных логических кубита (ноябрь 2024 года) и выполнение алгоритма на 28 логических кубитах демонстрируют готовность к исправлению ошибок.
• Стратегическое позиционирование: Интеграция Microsoft Azure Quantum обеспечивает корпоративное распространение; финансирование DARPA QBI Stage B проверяет технологию; глобальное развертывание (Дания, Колорадо) доказывает коммерческую востребованность.
• Дорожная карта доверия: 10-кратное масштабирование от поколения 1 (100 кубитов) до поколения 2 (1 225 кубитов) подтверждает правильность дорожной карты; поколение 3 (12 000 кубитов) намечено на 2026-2027 годы.
• Рыночный момент: Системы на нейтральных атомах (Atom Computing + QuEra + Pasqal) в совокупности представляют собой серьезный вызов доминированию IBM и Google.

2026-2027 Катализаторы, за которыми нужно следить:

1. 100 логических кубитов: Расширение предложения Azure Quantum приведет к запуску пилотных программ Fortune 500
2. DARPA QBI Stage C: Отбор на финальной стадии (3-5 компаний) с критической проверкой финансирования $50M+
3. Запуск Gen 3: Система на 12 000 кубитов - превзойдет ли Atom Computing количество кубитов IBM?
4. Приобретение Microsoft? Глубокая интеграция + успех логического квита делают приобретение все более вероятным
5. Первое лекарство с квантовым дизайном: Партнерство Novo Nordisk и Университета Колорадо позволило создать молекулу, находящуюся на клинической стадии развития

Окончательный вердикт: Atom Computing - это Самый надежный соперник доминирование сверхпроводящих квантовых вычислений. Хотя IBM и Google имеют преимущества в экосистеме, технология Atom Computing предлагает превосходную масштабируемость, согласованность и устойчивость. Период 2026-2030 годов определит, смогут ли нейтральные атомы воплотить эти преимущества в лидерство на рынке - или сверхпроводящие системы сохранят свое преимущество.

Квантовая революция ускоряется, и компания Atom Computing готова стать одним из главных игроков. Гонка за 10 000 с лишним логических кубитов и за преобразующими приложениями, которые они позволяют, продолжается.

📚 Источники и ссылки

1. Atom Computing Whitepaper 2025: "Высокомасштабируемые квантовые вычисления с нейтральными атомами" -... Ссылка PDF
2. Microsoft и Atom Computing: "Рекорд 24 запутанных логических кубитов" (ноябрь 2024 года) -... Блог о лазури
3. TechCrunch: "Microsoft и Atom Computing запустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году" (ноябрь 2024 года) -... Ссылка
4. Объявление DARPA QBI Stage B: "Atom Computing Selected for Quantum Benchmarking Initiative" (ноябрь 2025) -. Веб-сайт DARPA
5. Норсиа и др., PRX Quantum 2024: "Итеративная сборка массивов атомов Yb-171 с оптическими решетками, усиленными резонаторами". Ссылка
6. Reichardt et al., arXiv 2024: "Демонстрация логических вычислений с помощью квантового процессора на нейтральном атоме" -... arXiv
7. Мунис и др., arXiv 2024: "Высокоточные универсальные затворы в ядерном спиновом кубите Yb-171 в основном состоянии". arXiv
8. Фонд EIFO/Novo Nordisk: "QuNorth: Самый мощный в мире квантовый компьютер" (июль 2025 года) -... Ссылка
9. Университет Колорадо Аншутц: "Формируется партнерство для изучения квантовых вычислений в здравоохранении" (2024) -. Ссылка
10. NREL: "Квантовые компьютеры теперь могут взаимодействовать с оборудованием электросетей" (2023) -. Ссылка
11. Стэнли Ламан Анализ: "Почему нейтральные системы Atom могут изменить дуополию IBM-Google" (ноябрь 2025) -. Ссылка
12. Веб-сайт компании Atom Computing: Технологии, новости и ресурсы - atom-computing.com