量子容量基準：2025 年平台比較

在量子運算的世界裡，「量子交易量」(Quantum Volume, QV) 正快速地成為告訴我們量子電腦到底有多強大的常用數字。對於交易者來說，這不只是技術上的吹捧，而是可能重新定義市場分析、投資組合最佳化和風險建模工具的潛在預覽。讓我們以人類的角度來分析，看看目前哪些平台在 2025 年領先群倫。

---

量子體積到底是什麼？

量子量就像是量子電腦的馬力。這不僅關乎一台機器有多少個量子位元，而是關乎這些量子位元有多好，它們的合作有多好，以及在一切因錯誤而崩潰之前，系統可以運行多深的電路。

此標準可捕捉

• 量子位元數 (您有多少條「車道」)
• 錯誤率 (高速公路有多平坦)
• 閘門保真度 (每個步驟的精確度）
• 連接性 (車道連結的好壞)

試想在坑坑洞洞的路上駕駛跑車。即使它有 800 匹馬力，你也開不快。同樣地，擁有大量量子位元但錯誤率很高的量子電腦也無法解決有用的問題。QV 衡量的是一個系統能夠可靠地解決多大、多複雜的量子問題 - 它是以指數方式擴展的。一台機器若能處理 8 個量子位元、8 層深度的電路，其 QV 為 256 (2⁸)。只要再增加一個量子位元和一層，QV 就會增加一倍。

---

2025 年量子容量計分卡

以下是截至 2025 年主要廠商的情況：

平台	Qubits	量子容量 / 基準	注意事項
IBM (鷺鳥、白鷺)	33 / 156	QV = 512	穩定的超導平台。強調循序漸進、持續進展。
Google (柳)	105	無公開 QV，但效能很高	優先糾錯與大型容錯架構。
Rigetti (Ankaa-3)	84	無公開 QV	強保真度 (~99%) 與 100+ Qubits 的路線圖。
IonQ (Forte)	36	#AQ = 36	使用不同的基準，稱為「Algorithmic Qubits」。
Quantinuum (H2)	-	QV = 8,388,608	目前是 QV 的全球領導者。全對全捕獲式離子系統。

最大的驚喜是什麼？Quantinuum 以超過 800 萬的量子容量佔據絕對優勢。這比競爭對手高出好幾個數量級。IonQ 也很強大，使用的基準反映了實際演算法的可用效能。

IBM 和 Google 等超導系統正朝著更可擴充的架構邁進。Quantinuum 和 IonQ 等誘捕離子機器的量子位元數可能較少，但在精確度和連線性方面表現優異。

---

交易者為什麼要關心？

現在您可能會問：「這很酷，但對我這個交易員有什麼影響？

方法如下：

1. 投資組合最佳化

許多交易策略都取決於解決複雜的最佳化問題 - 例如平衡投資組合，以達到風險最小化和回報最大化。量子電腦是使用 QAOA（Quantum Approximate Optimization Algorithm，量子近似最佳化演算法）等演算法來解決這類組合性挑戰的獨特工具。但是您需要一個 足夠高的 QV 以大規模處理這些問題。量子電腦越好，就能處理越多的變數（股票、資產、限制條件）而不會崩潰。

2. 風險建模與蒙特卡洛模擬

Monte Carlo 模擬在金融領域的應用無處不在 - 從期權的定價到尾端風險的建模。經典模擬需要數千至數百萬個隨機樣本。然而，量子版本可以用更少的樣本達到相同的精確度，這要歸功於可以達到以下目的的演算法 二次加速.這意味著更快、更便宜、更準確的預測 - 尤其是在高 QV 機器上。

3. 交易中的 Quantum AI

量子機器學習 (Quantum Machine Learning, QML) 仍處於起步階段，但我們已開始看到量子原生神經網路和變壓器的出現。有朝一日，它們可以比經典模型更快地理解大量、嘈雜、多維的市場資料。想想使用 量子 AI 以即時偵測市場異常現象或對突然的價格變動作出反應 - 但這也需要可靠且可擴充的量子硬體。

4. 隨機數生成與密碼學

量子系統可自然產生隨機性。這對於安全的金鑰生成或為模擬產生品質更佳的隨機數（許多金融模型都依賴此類隨機數）而言，都是非常好的。高 QV 機器可確保隨機性不僅速度快，而且值得信賴，在統計學上也是可靠的。

---

這一切將往何處去？

量子體積的成長告訴我們一些重要的訊息 - 量子電腦的能力正在快速提升。量子容量每增加一倍，就意味著多一個量子位元，或多一層複雜性，可以可靠地加到一個問題上。

去年不可能的事，今年可能就變得可行。這就是為什麼主要的對沖基金、資產經理和金融科技實驗室都在關注的原因。不是因為量子已準備就緒 今天但因為明天的優勢將落在那些現在就開始建立量子能力的公司身上。

---

結語

量子容量 (Quantum Volume) 聽起來像是實驗室的指標，但對交易員來說，它是天氣預報，而且天空正在快速變化。隨著 IBM、Google 和 Quantinuum 等平台持續推進 QV 的邊界，預期金融用例將變得不再只是理論，而是更加真實。

高 QV 表示錯誤更少、運算更深入、輸出更有意義。就交易而言，這是猜測模式與透過雜訊清楚看到模式之間的差異。

因此，如果您是金融業人士，但尚未掌握量子訊號，現在正是時候。因為再過幾年，那些在塵土飛揚的實驗室中嗡嗡作響的機器，可能就會製造出您的競爭對手正在測試的下一代交易模型。

---